Modèles IA embarqués

EDGAR intègre deux modèles d'intelligence artificielle qui fonctionnent entièrement hors ligne, sans aucune connexion à un serveur externe.

Installation

Placez les fichiers .gguf dans le sous-dossier models\ situé dans le répertoire d'installation d'EDGAR PC (par exemple C:\Program Files\EDGAR\models\). EDGAR détecte les modèles automatiquement au démarrage.

Modèles disponibles

Analyse textuelle

Gemma 2B

Google DeepMind · 2024

Transforme la dictée vocale en constat structuré. Reformule le texte brut, élimine les hésitations et l'adapte au format des grilles HAI.

  • Taille ≈ 1,5 Go
  • Format GGUF Q8_0
  • Utilisation GPU CPU ou iGPU Vulkan
  • Licence Gemma ToS
Télécharger depuis mon espace

SHA-256 : à paraître

IA Vision

Qwen2-VL 7B

Alibaba Cloud · 2024

Analyse les photographies prises sur le terrain et identifie les pathologies visibles en regard des critères de la grille HAI.

  • Taille ≈ 4,0 Go
  • Format GGUF Q4_K_M
  • GPU recommandé RTX 3060+ · 8 Go VRAM
  • Licence Qwen License
Télécharger depuis mon espace

SHA-256 : à paraître

Licences des modèles

Gemma 2B est distribué sous les Gemma Terms of Use de Google DeepMind. Son utilisation est soumise à l'acceptation de ces conditions, notamment l'interdiction de toute utilisation visant à générer des contenus préjudiciables.

Qwen2-VL 7B est distribué sous la Qwen License Agreement d'Alibaba Cloud. L'usage commercial est autorisé pour les déploiements dont la base d'utilisateurs actifs mensuels est inférieure à 100 millions.

En téléchargeant ces fichiers, vous acceptez les conditions des licences respectives. Les poids des modèles sont distribués sans modification ; seule la quantization au format GGUF est appliquée pour l'exécution locale via llama.cpp.

Note technique

Les modèles sont exécutés localement via llama.cpp. Aucune donnée n'est transmise à un serveur externe — la confidentialité des inspections est totalement préservée.

La performance dépend du matériel disponible. Un GPU dédié avec Vulkan ou CUDA accélère significativement le traitement de l'IA Vision (Qwen2-VL). Le fonctionnement sur CPU seul reste possible pour Gemma 2B, mais avec un temps de réponse plus long.

Pour vérifier l'intégrité d'un fichier téléchargé, utilisez la commande suivante dans PowerShell : 

Get-FileHash .\gemma-2b-q8_0.gguf -Algorithm SHA256

Comparez le hash obtenu avec le SHA-256 affiché sur cette page.

Accéder à mon espace client

Les téléchargements sont accessibles après connexion à votre espace client.